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体育产业的五个重要AI应用领域 [复制链接]

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人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,在任何行业,都有机会看到AI身影。甚至包括一个传统上被认为与之距离最远的行业——体育产业。涵盖从运动中监测、运动后分析到粉丝体验等方方面面的应用。

数据科学和人工智能进入体育运动分析已经变得司空见惯。而且,随着技术精度对体育的影响越来越深入,毫无疑问,它将继续在这个行业蓬勃发展。

根据AcumenResearchandConsulting的数据,人工智能在全球体育市场预计将以超过32.8%的复合增长率发展,在年至年间达到约35.亿美元的市场价值。

统计数据和定量分析在体育运动中一直很重要,人工智能正在对赛事计划、比赛和观看方式产生重大影响。

这种趋势可以在棒球、网球、足球、美式足球、篮球、F1和其他各种运动中看到。虽然体育组织拥有大量的原始数据,而且还在不断增加,但这些数据现在可能被充分利用于提高他们组织在所有领域的价值,从门票销售到球员受伤预防。

今天我们了解一下人工智能在体育产业中的超级应用,看看人工智能是如何铺平体育产业的道路。

指导和培训

随着人工智能的出现,教练和训练师不再完全依赖(或局限于)他们在某些方面的专业知识和经验。他们可以调整自己的策略和计划,以提高球员的表现,并在各种参数的帮助下做出更好的比赛日安排。

教练在比赛之前、整个过程和之后的战略决策都由AI平台指导,这些平台使用可穿戴传感器、高速摄像机和实时镜头来提供数据参考。例如测量向前传球、点球以及许多运动中动作指标。

教练可以利用基于MLB(美国职棒大联盟)的算法,在任何一天使用数据和图形来了解自己球队的优势和劣势,使他们能够做出战术和战略调整,以利用对手的比赛模式和缺点。

这种数据驱动的球员研究为他们的球队建立更强的训练方案,当涉及到为运动员建立训练方案时,比赛战术、表现分析和预测模型的影响甚至更大。

球员表现

人工智能使得运动员的表现比以往任何时候都更容易提高。例如,计算机视觉被用于跟踪和分析人体运动。

根据ResearchAndMarkets.

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